تكامل VMS

FI Tech + Hanwha Wisenet: ذكاء اصطناعي للرؤية على كاميراتك الحالية

FI Tech مستقلة عن نوع الكاميرا وتتكامل مع Hanwha Wisenet كاميرات وأنظمة WAVE / SSM عبر ONVIF Profile S/T و RTSP — دون استبدال. نسحب التيارات من المسجّل أو media server، نشغّل نماذج PPE والاقتحام والسقوط والحريق ولوحات السيارات والإشغال، ثم نرسل الاكتشافات كعلامات WAVE أو External Events. نشر تجريبي 2–4 أسابيع على مسار في الرياض متوافق مع PDPL.

مصفوفة التوافق

خطوط المنتج المدعومةكاميرات Wisenet P, X, Q و T؛ نظام Wisenet WAVE؛ Wisenet SSM Enterprise؛ مسجّلات XRN / PRN.
بروتوكول ONVIF المطلوبProfile S كحد أدنى، Profile T مفضّل لـ H.265 وأحداث، Profile G لإعادة التشغيل من المسجّل.
المصادقةمستخدم ONVIF بـ digest، HTTPS basic، 802.1X / TLS اختيارية.
بروتوكولات البثRTSP/RTP (H.264, H.265, MJPEG)، HTTPS لـ ONVIF، WebRTC في WAVE Web Client.
قناة الأحداثميتاداتا ONVIF، Wisenet Open Platform (WOP)، webhook، syslog، WAVE Bookmark API.
هيكل النشرخادم استدلال يسحب RTSP من الكاميرات أو من WAVE Media Server؛ الاكتشافات تعود كعلامات WAVE وأحداث خارجية.

دليل الإعداد

سبع خطوات من "التحقق من ONVIF" إلى "اختبار التنبيه".

  1. 01

    التحقق من ONVIF وإصدار Wisenet

    تأكد أن الكاميرات بإصدار حديث (1.41.x أو أحدث لـ X-series) وأن ONVIF Profile S/T مفعّل.

  2. 02

    فتح مسار الشبكة لـ FI Tech

    اسمح بـ RTSP 554/TCP و ONVIF 80 أو 443/TCP من خادم FI Tech إلى الكاميرات و WAVE / SSM.

  3. 03

    إنشاء مستخدمي Wisenet و VMS

    أنشئ مستخدم ONVIF Operator على كل كاميرا. في WAVE / SSM أنشئ حساب خدمة بصلاحيات View Live و Bookmark / External Event.

  4. 04

    تثبيت موصّل FI Tech

    انشر الموصّل على Ubuntu 22.04 LTS. وجّهه إلى WAVE Server / SSM Manager وقم بالمصادقة.

  5. 05

    ربط الكاميرات بالنماذج

    اختر كاميرات Wisenet وعيّن النماذج لكل تيار، ثم احفظ.

  6. 06

    ضبط توجيه التنبيهات

    اختر طريقة الظهور: علامة WAVE، External Event Rule، طبقة WOP، أو webhook.

  7. 07

    اختبار مسار التنبيه

    حاكِ مشهداً وتأكد من وصول الاكتشاف خلال ~1.5 ثانية وتنفيذ الإجراء.

نماذج الذكاء الاصطناعي المدعومة على Hanwha Wisenet

  • الالتزام بمعدات الحماية الشخصية (PPE)

    خوذة، سترة، قفازات، أحذية، حزام أمان.

  • الاقتحام / المحيط

    مناطق متعددة الأضلاع، التسكّع، عبور خطوط.

  • اكتشاف السقوط

    السقوط من علو والانزلاق في البيئات الصناعية.

  • الحريق والدخان

    اكتشاف مبكر نهاراً وبالأشعة تحت الحمراء ليلاً.

  • لوحات السيارات (LPR)

    اللوحات السعودية والخليجية بدقة عالية.

  • الإشغال وعدّ الأشخاص

    العدّ حسب المنطقة، طول الطابور، زمن المكوث.

زمن الاستجابة والدقة (نموذجي)

زمن الاستجابة الكلي
1.0 – 2.0 ثانية من الكاميرا إلى التنبيه
الإنتاجية
10 – 25 إطار/ث لكل تيار حسب النموذج وفئة الـ GPU
دقة النموذج
PPE 92–96% mAP، اقتحام 96%+ recall، LPR 94%+ على اللوحات السعودية

أرقام نموذجية — تعتمد على الدقة، الترميز، الإضاءة، الـ GPU (T4 / L4 / A2000)، وحالة الشبكة.

النشر في المملكة العربية السعودية

للعملاء في المملكة، توفّر FI Tech مساراً متوافقاً مع PDPL: يبقى الفيديو الخام على البنية الحالية، ويعمل الاستدلال على جهاز جانبي في شبكتك أو في منطقة الرياض، ولا تعبر سوى الاكتشافات المنظّمة. توجيه التنبيهات في الرياض، وسجلات التدقيق قابلة للتصدير لمراجعة هيئة NCA / SDAIA.

الأسئلة الشائعة

هل نحتاج لاستبدال كاميرات Wisenet؟

لا. FI Tech تتكامل مع Wisenet عبر ONVIF/RTSP. الكاميرات الحالية على WAVE / SSM / NVR صالحة دون تحديث برمجي.

هل FI Tech شريك تقني لـ Hanwha Vision؟

نتصل عبر واجهات ONVIF و RTSP و Wisenet Open Platform الموثّقة عامةً. حالة الشراكة الرسمية في صفحة الشركاء.

كيف تظهر الاكتشافات في Wisenet WAVE؟

كعلامات مرجعية مع لقطات على الخط الزمني، أو أحداث خارجية تشغّل WAVE Event Rules. يمكن لطبقة WOP عرض الإطارات.

هل يمكن لـ FI Tech أن يعمل مع تحليلات Wisenet AI الداخلية؟

نعم. نعتبر أحداث Wisenet AI مدخلات إضافية ونمزجها مع تحليلاتنا — مفيد لرفع الدقة أو لتحليلات غير مدعومة كـ PPE.

كيف تعمل سيادة البيانات في المملكة؟

يبقى الفيديو على المسجّل. يعمل الاستدلال محلياً أو في الرياض. سجلات التدقيق قابلة للتصدير.

جاهز لإضافة الذكاء الاصطناعي إلى نظام Hanwha Wisenet لديك؟

سنحدّد الكاميرات والنماذج وتوجيه التنبيهات في مكالمة 30 دقيقة.

تواصل مع FI Tech